Rzeczywiste projekty zbudowane od podstaw
Od systemow ewaluacji LLM po aplikacje mobilne z AI — kazdy projekt rozwiazuje realne problemy.
🚀 System Ewaluacji LLM i Aplikacja Kulinarna
Dwukomponentowy projekt laczacy Framework Ewaluacji LLM (Python, 19 plikow, 50 przypadkow testowych) z aplikacja mobilna ZjemTo (React Native, 29 ekranow). System wykrywa halucynacje AI, obsluguje modele GPT-4o, Claude i polski Bielik. Zawiera wielowarstwowy system ochrony przed halucynacjami: Judge System, walidacje Bielik, Polish Guard i lokalna baze ~48 przepisow.
Competitor Spy
Platforma competitive intelligence oparta o AI i LLM. System do monitorowania stron konkurencji, web scrapingu (Jina AI) oraz analizy SEO. Wykrywa zmiany tresci i generuje wnioski strategiczne z uzyciem modeli jezykowych. Aplikacja zaprojektowana jako SaaS, z przygotowana architektura pod platne plany, subskrypcje i funkcje premium.
Portfolio AI / Interaktywne CV
Aplikacja webowa zbudowana w Next.js i TypeScript, pelniaca role interaktywnego CV. Zawiera chatbot oparty o RAG, odpowiadajacy na pytania o projekty i kompetencje na podstawie zdefiniowanego kontekstu, z ograniczeniem halucynacji. Projekt uwzglednia wielojezycznosc (PL/EN/DE), analityke zachowan uzytkownikow oraz architekture gotowa do dalszego rozwoju produktowego.
SightNarrator - AI dla Osob Niewidomych
Aplikacja mobilna dla osob niewidomych z dwupoziomowa architektura AI. Warstwa Safety (lokalna, <50ms): wykrywa przeszkody, schody, pojazdy; natychmiastowe alerty glosowe; dziala offline. Warstwa Narrative (API, ~2s): opisuje scene z kontekstem; rozne style narracji.
Systemy produkcyjne
Systemy AI rozwiazujace realne problemy w produkcji
System Q&A dokumentow z RAG
Produkcyjny system przetwarzajacy 10k+ dokumentow z wyszukiwaniem hybrydowym.
Framework ewaluacji LLM
Zautomatyzowane pipeline'y ewaluacyjne z wlasnymi metrykami.
Interfejs czatu zoptymalizowany kosztowo
Inteligentna warstwa cachingu redukujaca koszty API, obslugujaca 1000+ uzytkownikow dziennie.
Architektura systemow LLM
Kompletne systemy LLM: od ingestii danych przez reasoning i ewaluacje po monitoring.